閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
指尖亮起來，指甲彩繪195款這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本指尖亮起來，指甲彩繪195款
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦指尖亮起來，指甲彩繪195款給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
白皙的雙手、絢麗的指尖，傳達出你對美甲的熱愛。
彩繪指甲就是擁有非凡的魔力，它以無法言喻的美麗因子和無處不在的視覺盛宴悄悄融入你的生活，成為一種新的時尚潮流。它正成為一種藝術，形成一種態度，傳遞一種習慣，凸顯屬於個人獨特的氣質和魅力的綻放…
本書有著超完美的指甲搭配計畫！面對不同場合，設計出不同款式的彩繪風格，讓妳可以隨心所欲地變換不同造型、挑選喜愛彩繪風格。
利用彩繪來展現獨特的魅力吧！保證受歡迎指數立即提升至100%喔！
本書特色
Magic Nail魔力指繪達人
立即提升時尚指數
作者簡介
元氣星球工作室
由多位專業老師組合，擅長食譜食療、美容保健、健康養生等相關領域。
我們致力品牌，專注視覺，力求每一項作品都匠心獨運，每一項策劃都要出類拔萃。
我們的理念是：專業的技術、創意的構思、積極的態度、用心的生活。
須知：
作者： 元氣星球
新功能介紹- 出版社：漢湘文化
新功能介紹 - 出版日期：2008/06/26
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
記者關韶文／台北報導
歌手楊丞琳自立門戶後，事業運依舊非常旺，不僅各項代言接不完，電影、戲劇作品也都陸續推出，不過有眼尖歌迷悄悄發現，楊丞琳即將推出新歌《青春住了誰》，同時這首歌也是楊丞琳自組工作室的首支單曲，令人期待。
▲楊丞琳工作滿檔。（圖／翻攝自楊丞琳微博、記者季相儒攝）
日前金鐘獎入圍名單公布，楊丞琳相隔7年後再次入圍，以植劇場《荼蘼》拿下第52屆金鐘獎戲劇節目女主角入圍，事後她也在臉書開心表示，「這是猶如一人分飾兩角般的角色，能夠入圍做為自己努力後的獎勵，覺得非常幸福！謝謝喜歡這部戲的人，謝謝所有幕前幕後為荼蘼付出的人們～很感動！」
▲楊丞琳新歌曝光。（圖／翻攝hit fm官網）
除了入圍金鐘獎的好消息外，楊丞琳近期全力投入電影《紅衣小女孩2》宣傳，通告行程滿檔，幾乎在各大平台都可以看到她的身影；此外，楊丞琳也投入戲劇《前男友不是人》，與藍正龍對戲，令人期待。
除了電影、戲劇作品外，楊丞琳最新單曲《青春住了誰》悄悄出現在電台首播平台上，讓不少歌迷興奮不已，同時這也是楊丞琳自組工作室的首發單曲，Hit fm向《ETNEWS娛樂星光雲》證實此事，「是她的新歌沒錯，請鎖定收聽Hit Fm聯播網， 9月11日活力DJ時段楊丞琳新歌全球首播。」
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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